Orbit

🦔وجد تحليل Cast AI لحوالي 23,000 عنقود Kubernetes أن متوسط استخدام وحدات معالجة الرسومات عبر المؤسسات يبلغ 5٪، مما يعني أن 95٪ من سعة GPU المخصصة تكون خاملة. متوسط استخدام المعالج 8٪ والذاكرة 20٪. الشركات تفرط في التوفير خوفا من نقص المخصصات بدلا من الطلب المستمر. وصف الرئيس التنفيذي لشركة Cast AI الأمر بوضوح: الشركات تشتري وحدات معالجة الرسومات بشكل مفرط خوفا من فقدان فرصة. وجهة نظري في الليلة الماضية، أعلنت ميتا وأمازون ومايكروسوفت وألفابت عن أرباح تجاوزت التوقعات وفي الوقت نفسه رفعت الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. رفعت ميتا وحدها توجيهاتها الرأسمالية لعام 2026 إلى 125-145 مليار دولار. أسعار بطاقات الرسوميات الفوري ارتفعت بنسبة 48٪ خلال شهرين. رفعت CoreWeave الأسعار بنسبة 20٪. السرد الذي يدفع كل ذلك هو طلب الذكاء الاصطناعي الذي لا يشبع ولا يمكن للشركات أن تفوته. في ظل هذا الوضع، فإن 95٪ من سعة GPU المؤسسية المخصصة وهي جالسة بلا عمل هو رقم أجد صعوبة حقيقية في التوفيق مع قصة النقص. الزيادات في الأسعار والالتزامات متعددة السنوات للبنية التحتية مدفوعة بإشارات الطلب من شركات اشترت وحدات معالجة الرسوميات بناء على نفس منطق الخوف من فقدان الأرباح، والآن تترك 95٪ من تلك القدرة غير مستخدمة. الشركات تدفع مقابل وحدات معالجة الرسوميات التي لا تعملها بينما ترفع سعر وحدات معالجة الرسومات التي تدعي أنها بحاجة ماسة إليها. السائقون الذين حجزوا تراكم الأرقام القياسية الليلة الماضية يحسبون التزامات من نفس الشركات التي تعمل على بنية تحتية خاملة، وهو أمر مختلف عن الإيرادات المجمعة، والتمييز مهم عندما يحين وقت دفع الفاتورة لكل ذلك. هيدجي🤗