Дізнайтеся, як купувати Sahara AI (SAHARA) на біржі, якій можна довіряти

Що таке Sahara AI?

Sahara AI — це децентралізований проект інфраструктури штучного інтелекту (ШІ) та даних, створений для забезпечення обміну даними з урахуванням конфіденційності та навчання моделей у розподіленій мережі. У контексті криптовалюти Sahara зазвичай використовує нативний токен (часто позначений як SAHARA або подібний тикер) для координації стимулів між постачальниками даних, розробниками моделей, операторами вузлів та користувачами, які споживають послуги ШІ. Основна ідея полягає в тому, щоб відійти від централізованих сховищ ШІ, де доступ до даних і моделей контролюють кілька компаній, створивши ринок і протокольний рівень, де:

• Власники даних можуть надавати якісні набори даних із детальними налаштуваннями конфіденційності.
• Розробники можуть навчати та розгортати моделі ШІ у децентралізованих обчислювальних мережах.
• Користувачі та підприємства можуть здійснювати запити до моделей або виконувати висновки, поважаючи право власності на дані та конфіденційність.
• Токен-стимули узгоджують дії учасників мережі для забезпечення чесної поведінки, надання ресурсів і отримання якісних результатів.

На практиці Sahara AI прагне зробити передовий ШІ більш доступним, захищаючи конфіденційну інформацію, використовуючи криптографічні та розподілені системні техніки для забезпечення того, щоб дані могли використовуватись для покращення моделей без розкриття їх вмісту.

Як працює Sahara AI? Технології, що її забезпечують

Хоча архітектури різняться між децентралізованими проектами ШІ, Sahara AI зазвичай інтегрує кілька технічних компонентів для забезпечення конфіденційності та стимулювання:

• Децентралізований шар даних:

  • Сховища даних і контроль доступу: Учасники зберігають набори даних у зашифрованих сховищах із програмованими дозволами та політиками. Доступ регулюється логікою на блокчейні (смарт-контракти) та безпечним зберіганням поза блокчейном.
  • Ліцензування через токени: Доступ до наборів даних або права на навчання можуть ліцензуватися через токенізовані дозволи, NFT або пропуски доступу, що дозволяє здійснювати детальне та перевіряюче управління правами.

• Обчислення з урахуванням конфіденційності:

  • Безпечні середовища виконання (TEE): Довірені середовища виконання (наприклад, Intel SGX, AMD SEV) дозволяють виконувати обчислення над зашифрованими або захищеними даними, зменшуючи ризик розкриття сирих вхідних даних операторам вузлів.
  • Федеративне навчання: Моделі можуть навчатися в кількох сховищах даних без централізації; градієнти або оновлення агрегуються, часто з використанням диференційної конфіденційності для обмеження витоків.
  • Гомоморфне шифрування та MPC: Для робочих процесів із високою чутливістю може застосовуватись частково або повністю гомоморфне шифрування та багатосторонні обчислення, хоча це може супроводжуватись компромісами у продуктивності.

• Децентралізована координація обчислень:

  • Маркетплейс обчислень: Незалежні оператори вузлів надають ресурси GPU/CPU. Завдання (навчання або висновки) плануються та перевіряються через смарт-контракти та координаційні шари поза блокчейном.
  • Перевірка та атестація: Віддалена атестація (для TEE) і криптографічні докази (наприклад, zk-докази) допомагають перевіряти, що обчислення виконані правильно, не розкриваючи вихідних даних.

• Управління життєвим циклом моделей:

  • Походження моделей і версії: Реєстри на блокчейні відстежують походження моделей, набори даних для навчання, гіперпараметри та оновлення. Це підтримує аудит і відповідність вимогам.
  • Стимулювання якості моделей: Токен-нагороди або розподіл доходу спрямовуються на моделі, які демонструють високу продуктивність у тестових завданнях. Штрафи або зменшення винагород можуть застосовуватись до моделей, що не проходять аудит або перевірки якості.

• Токеноміка та управління:

  • Стейкінг і застави: Оператори вузлів і постачальники даних можуть стейкати токени для демонстрації надійності. Порушення можуть призводити до штрафів.
  • Комісії за використання та розподіл доходу: Кінцеві користувачі оплачують доступ до даних, навчання або висновків. Комісії розподіляються між власниками даних, постачальниками обчислень і розробниками моделей згідно з правилами протоколу.
  • DAO управління: Власники токенів можуть голосувати за зміни параметрів (наприклад, ваги винагород, параметри конфіденційності, білі/чорні списки та грантові програми).

• Відповідність і готовність до аудиту:

  • Походження даних і згода: Механізми для запису згоди та обмежень використання даних сприяють дотриманню нормативних вимог.
  • Вибіркове розкриття: Інструменти з нульовим розголошенням і верифіковані журнали можуть дозволити аудиторам або контрагентам перевіряти відповідність без розкриття конфіденційних деталей.

У сукупності ці компоненти дозволяють Sahara AI функціонувати як довірено-мінімізована мережа ШІ: конфіденційне використання даних, прозорі стимули та перевірювані обчислення, що спрямовані на масштабування доступу до ШІ поза межами централізованих провайдерів.